Proficy CSense

Industrielle Analysesoftware

Prozessüberwachung, Analyse, Vorhersage, Simulation und Optimierung in einem einzigen Tool

Sie sammeln bereits Prozessdaten – doch wie können Sie die Erkenntnisse, die in diesen Daten enthalten sind, sinnvoll nutzen? Ist es möglich, auf der Grundlage historischer Daten genau zu erkennen, was Probleme verursacht, die Qualität zu verbessern und die Produktionsleistung zu optimieren? Proficy CSense ist genau dafür konzipiert.

Verbessern Sie die Fertigungseffizienz durch Analyse und Optimierung von Prozess- und Steuerungsdaten

Proficy CSense greift auf die große Menge an bereits gesammelten Historian- und Sensordaten zu und lernt den normalen Rhythmus Ihrer Anlagen kennen. Anschließend verwendet es KI und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Mit Ihrer Zustimmung können auch Sollwerte automatisch optimiert werden. So läuft die Produktion reibungsloser, schneller und kostengünstiger.

Proficy CSense auf einen Blick

Prozessabweichungen, Engpässe und Effizienzprobleme durch Analyse historischer und laufender Betriebsdaten erkennen.
Korrekturmaßnahmen (Abstimmung von Regelkreisen, Anpassung von Sollwerten, Verbesserung der Anlagenwartung) ergreifen, bevor Probleme die Leistung beeinträchtigen.
Ausfallzeiten, Energieverbrauch sowie Materialverschwendung reduzieren.
Durchsatz, Konsistenz und Produktqualität verbessern.

Proficy CSense

Ein logischer nächster Schritt zu datengesteuerten Entscheidungen! Für alle, die bereits eine Prozessdaten­erfassung und -speicherung in ihrem Betrieb eingeführt haben.

Was Proficy CSense konkret macht

    • Verbinden & bereinigen

      Daten aus verschiedenen Quellen wie Historian, SPS, MES, Tabellenkalkulationen, SQL usw. werden abgerufen, validiert und bereinigt. Brauchbare Analysen beginnen mit brauchbaren Daten.

    • Analysieren & modellieren

      Mit einem Drag-and-Drop-Canvas und weiteren Assistenten können Sie ein Vorhersagemodell erstellen, das Statistik, klassische Analyse und modernes ML in einem Toolkit kombiniert.

    • Überwachung in Echtzeit

      Setzen Sie diese Modelle ein, um rund um die Uhr die tatsächlichen Online-Daten zu prüfen. Falls Variablen vom “goldenen” Profil abweichen, wird ein Warnhinweis ausgegeben.

    • Empfehlen oder steuern

      Senden Sie Warnungen, Empfehlungen oder trimmen Sie Sollwerte direkt. Sie können Erkenntnisse ohne menschliche Verzögerung in Maßnahmen umwandeln.

    • Standortübergreifend skalieren

      Speichern Sie ein bewährtes Modell als Vorlage und übertragen Sie es mit nur wenigen Klicks auf jede Produktionslinie oder Anlage.

Vorteile

1 | REDUZIERTE ABWEICHUNGEN IN DEN PRODUKTIONSPROZESSEN
Hochentwickelte Analysen reduzieren das “Rauschen” bei kritischen Parametern und sorgen dafür, dass jede Charge in ihrem goldenen Bereich bleibt.

2 | SCHNELLERE STÖRUNGSBESEITIGUNG
Ursachenforschungstools zeigen exakt die Komponente, die eine Störung aufweist – in Minuten, nicht in Tagen.

3 | WENIGER AUSFALLZEITEN, NIEDRIGERE WARTUNG
Vorhersagemodelle geben Frühwarnungen aus, so dass Sie potenzielle Probleme erkennen können, bevor sie auftreten.

4 | SICHERE OPTIMIERUNGEN MIT DIGITALEM TWIN
Simulieren Sie “Was-wäre-wenn”-Szenarien, um die Sollwerte entsprechend zu optimieren und so zusätzlichen Durchsatz und Energieeinsparungen zu erzielen.

5 | RUNDUM SAUBERERE DATEN
Validieren und bereinigen Sie Sensor-Rohsignale an der Quelle, damit Historian, MES und andere nachgelagerte Systeme nur saubere Daten verarbeiten.

6 | GLÜCKLICHERE, PRODUKTIVERE INGENIEURE
Visuelle Assistenten und vorgefertigte Vorlagen ermöglichen es Prozessingenieur:innen, Analysen ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.

Das Ergebnis sind Energie- und CO₂-Einsparungen, die sich auf der Stromrechnung niederschlagen, sowie kontinuierliche Verbesserungen in der gesamten Produktion.

10 % Produktionsverbesserung über ZEHN Anlagen = die Kapazität EINER neuen Anlage!

Typische Proficy CSense-Kunden verbessern ihre Leistung um bis zu 10 %. Was wäre Ihnen das wert?

Proficy CSense Datenblatt (PDF) (EN)

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